私有化部署本地大语言模型，让你所有设备可以安全、私密，随时随地访问！
前言
上一期我们在我们本地 Mac 设备上部署了DeepSeek-R1 大模型，这一期我们将会实现所有设备随时随地访问本地部署的大模型，让你彻底实现 AI 自由。
演示
MacBook：
iPhone：
教程
1、Mac 端部署本地大模型
这一步我们上一篇文章已经介绍过怎么本地部署大模型了，没看过的小伙伴可以跳转查看一下这一篇文章“DeepSeek-R1 发布，性能对标 OpenAI，手把手教你本地部署，让你实现 AI 大模型自由”。
2、在Mac上使用内网穿透
我们在本地安装好 ollama 之后可以在浏览器访问 http://localhost:11433/或者 http://127.0.0.1:11433/
如果输出 Ollama is running 就说明我们本地服务已经跑起来了，接下来我们需要将服务暴漏在公网里，这样才能让你的 iPhone 或者 Mac 远程访问到本地服务。
这里我用ngrok来演示内网穿透效果，你可以使用 Frp 或者其他的内网穿透软件。如果使用 Frp 可以参考我之前写的这篇文章“手把手教你使用 Frp 搭建内网穿透服务”
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注册ngrok
打开ngrok的官网：https://ngrok.com/
点击右上角的 sign up 进行注册。
注册之后之后会让你绑定1Password, Google Authenticator, 或者Microsoft Authenticator这几个APP来做二步验证的。
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安装ngrok
可以看到官方有两种安装方式，我们推荐使用 homebrew 安装。
- 打开终端，粘贴下面的代码安装 ngron；
brew install ngrok
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做一下账号绑定，
打开终端 粘贴 ngron 上的这行代码。
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使用 ngron
在终端中，用下面的命令来简历一个HTTP隧道，代理本地的ollama11434端口ngrok http 11434 --host-header="127.0.0.1:11434"
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图中 forwarding 的就是我们需要的地址 https://abfe-*****-710b.ngrok-free.app
注意，不要关闭这个窗口。
在任意设备（只要能联网）访问它：
点击 Visit Site，如果出现 Ollama is running就说明我们远程代理成功了
ngrok很方便地将你本地的服务发布到公网，十分适合Web开发的测试和演示。切记每次使用时检查一下安全设置，确保不会暴露敏感数据。
3、其他设备远程访问
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现在我们一切都准备好了，就缺一个可以前台访问的 app。这里我推荐使用的是Enchanted；
Enchanted 是一款适用于 iOS 和 macOS 的应用程序，可使用 Ollama 与私有自托管语言模型进行对话。
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我们可以在 App Store 下载安装Enchanted，
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连接Enchanted与本地Ollama
打开Enchanted的设置，把我们刚才的获得的公网链接粘贴到这里，然后 save 保存。
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这样我们就实现了远程设备访问本地的 Ai 大模型了
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结束
现在我们就可以随时随地的访问我们本地的大模型了 赶紧玩起来吧～
